AI接管全员工作，这个话题彻底火了。
甚至连哈佛商学院都做了一个Youtube视频，预警如果AI接管人类的所有工作时，将会发生什么。
在访谈中，弗吉尼亚大学经济学教授、领先的AI经济学家 Anton Korinek揭示了为何AGI可能在短短2-5年内实现。
他甚至直接预警，如果届时我们的整个经济体系不进行彻底变革，就很可能会崩溃！
AGI将至，五年计划已进历史垃圾堆
Anton Korinek教授的研究方向，就是关于AGI的经济学。
早在十年前，他就开始关注这个问题了，当时这还是个小众话题。但是现在，这个可能性显然已经近在眼前，近到只需要几年。
如果AI真的得以腾飞，如果我们真的实现了AGI，这就将是经济领域的一次绝对根本性的转折点。
而这种激进的发展，也需要激进的回应。
由此，教授针对下面这个问题，展开了详尽的研究——AGI将如何影响劳动力市场？它将如何影响经济增长和生产力，如何影响市场集中度？
另外，如果AGI如此强大，它们该如何融入经济发展过程，甚至融入到像教授这样的研究中？
显然，如今在数学、代码等基准测试中，AI都在变得越来越好，甚至已经达到了「饱和」水平，所以，他们离替代人类，也越来越近了。
事实上，因为AI发展的速度实在太快，Perplexity创始人兼CEO Arvind Srinivas表示，从商业角度来看，他的计划是以月为单位，而非以年为单位。
也是因为这种AI的快速进步，以至于人类已经完全无法预测几年后的世界会变成什么样子，所以现在流行的什么「五年计划」，可能很快就要被淘汰了。
所以，作为普通人，我们该怎么做？
教授的建议是，要时刻关注AI领域的最新动态，然后据此不断更新自己已经制定的计划。
AI会如何影响人类经济
接下来，就涉及到了这样一个问题：AI究竟会如何影响人类经济？
教授表示，目前来说，它表现出来的实际影响还非常小。
也就是说，AI的作用是尚未在生产力统计数据，以及宏观的经济变量中显现。
但从某种意义上，可以预计，在未来几年内AI将对经济造成颠覆性的巨大影响。
现在，美国以及全球的大企业，都在大力投资AI，并且把AI融入自己的工作流。其中有些企业，已经看到了回报。
不过在教授看来，最大的回报，其实尚未到来。
全民基本收入很近了，绝非科幻
接下来，主持人提出了一个尖锐的问题：怎么防止AI技术进步只惠及少数人，却让大多数人落后呢？
教授表示，这个问题，其实就是我们在AI时代面临的主要挑战。
他预计，我们如今的收入分配制度（让人们从工作中获得大部分收入和养老金），其实已经行不通了。
因为如果实现了AGI，它基本就能完成人类劳动者能做的任何事，而且还非常便宜，这就导向了一个必然结果——
人类的工资，或者劳动力市场价值，必将随之下降。
因此，现在是时候从根本上重新思考，应该采取怎样的收入分配制度了。
他提出，现在我们需要「基本资本」或「全民基本收入」。
这样，当AI起飞，在大多数认知任务上比人类更好，经济能够忽然生产出更多东西时，人类依然能够分享其中的一些收益，而不是陷入贫困。
其实，这个说法并不新鲜，比如OpenAI CEO奥特曼就提过很多次。不过，这种乌托邦式的想法，真的会引起各国政府的重视吗？
教授表示，其实就目前来说，「全民基本收入」还是太超前了。因为它的成本极高，会抑制很多人的工作积极性。
但很显然，大部分人已经意识到了这个问题的紧迫性。
两年前，当教授去和商界领袖或者政策制定者提及「全民基本收入」时，大多数人的反应是——「嗯，这个场景很科幻」。
但是就在过去半年，尤其在最近几个月里，情况显然不一样了！
越来越多的商界和政界领袖，开始重视这个问题，估计也是因为，最近一年来的AI发展，让他们实在无法忽视了——
接下来，AI达到AGI水平，只是个时间问题。而无论这个时间点具体发生在何时，它造成的经济、社会和政治影响，都将是颠覆性的。
价值100万亿美金的问题：AI时代的教育
接下来主持人的提问，被教授评为「一个价值百万美元的问题」——
既然机器超越人类的能力只是时间问题，我们应该应该在教育中做出这样的改变？
教授表示，现在就很紧迫了！我们应该学会利用AI系统，将其作为力量倍增器。而这，可能是学校能教给学生最有用的东西。
同时，这也是我们可以交给员工最有用的技能，也是领导必须掌握的技能。
危险将至，全球政府如何应对危机
还有一个紧迫的问题就是，如何确保AI不会破坏政治体系呢？
教授表示，作为一名经济学家，自己能想到的最大风险之一，就是如果我们允许AI对劳动力市场造成大规模扰乱，就会导致许多人失业，这会给整个人类社会带来极大的不稳定。
而我们能做的准备工作，可能就是确保全体人类有一个AGI之下的收入分配制度。
而如今，科技市场是由极少数参与者主导的，应该制定哪些规则，保证公平的竞争呢？
教授最近恰好写了一篇相关主题的论文。他表示，如今AI大公司的厮杀可谓相当激烈，我们每天都能看到「相互压价、相互超越」的场景。
但令人担心的是，随着这些模型越来越昂贵，未来只有少数玩家能继续留在游戏中。
届时，改如何管理这些少数的大玩家，会是一个巨大的挑战。
因此，全球各国的政府机构，也必须拥有如何处理AI系统、如何管理AI公司的专业知识。
在美国，目前的AI监管取得了什么进展？
教授表示，可以认为目前基本就没有什么AI上的监管，部分原因是AI公司都在自我监管，部分原因是目前的AI并未特别强大。
但政府内部，真的需要真正了解AI前沿，才能在危机临近时，做出有力的监管辩论，从而一方面减轻AI风险，一方面又不会阻碍AI进步。
然而目前，在这方面并未展开很多全球合作，而更像是AI超级大国之间的一场竞赛。
不过教授相信，随着AI在某一天真正变得强大，各大国就会开展对话和交流，建立共同的安全标准，并且保证AI不会失控。
毕竟，无论是中国还是美国，或其他AI强国，都不希望看到AI给全人类带来巨大的灾难。
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